PSPS: Projekt

	StackPack Sequenz- und stabilitätsoptimierender Algorithmus zur Paletten- und Ladungsträgerzusammenstellung inhomogener Güter Ansprechpartner: N. Jathe (Projektleiter) Förderung durch: BMWK / IGF Laufzeit: 01.07.2025 - 30.06.2027 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://stackpack.biba.uni-bremen.de/)
	MobiTrans Konzept für eine mobile Transfereinheit (Living Hub) In diesem Projekt wird eine mobile Transfereinheit, der sogenannte Living Hub, konzipiert und detailliert ausgearbeitet. Ziel ist es, vorhandenes sowie künftig in Community-Projekten erworbenes Wissen rund um Smartport-Themen anschaulich aufzubereiten etwa in Form von Exponaten, Demonstratoren, Prototypen und Simulationen und sowohl der Smartport-Community als auch der interessierten Öffentlichkeit, Hochschulen und Schulen zugänglich und nutzbar zu machen. Ansprechpartner: M. Lütjen (Projektleiter) Förderung durch: BMBF Laufzeit: 01.06.2025 - 28.02.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	MeisterWaerme KI-Assistenzsystem für das SHK-Handwerk zur Steigerung der Prozess- und Mitarbeitendene zienz mittels wissensbasierter Instandhaltung von Wärmetechnik-Systemen Den Kern des Vorhabens bildet ein KI-Assistenzsystem für das SHK-Handwerk zur Steigerung der Prozess- und Mitarbeitereffizienz mittels wissensbasierter Instandhaltung von Wärmetechnik-Systemen. Durch eine deutliche Verbesserung der Erst-Störungsdiagnose und einer automatisierten Reparatur- sowie Arbeitsvorbereitung wird eine Reduzierung unproduktiver Erstinspektionen und misslungener Reparaturversuche bspw. durch fehlende Mitnahme von Ersatzteilen angestrebt. Konkret wird sich dabei der Anlagendaten, Instandhaltungsdokumente (Arbeitsberichte, Prüfprotokolle, Wartungs-Checklisten etc.) und verfügbarer Fernwartungs- sowie Smart-Metering-Daten bedient, die unternehmens- und anbieterübergreifend durch den Einsatz von Plattformtechnologien ausgewertet und in Wissensrepräsentationen für die Nutzung durch das KI-Assistenzsystem überführt werden. Das BIBA-Teilvorhaben konzentriert sich auf die Entwicklung einer semantischen Mediator-Middleware, die für die Datenakquise und -transformation verwendet wird. Darüber hinaus wird eine probabilistische Personaleinsatzplanung implementiert, um effizientere Ressourcenallokation in Unternehmen zu ermöglichen. Ansprechpartner: R. Hellbach (Projektleiter) Förderung durch: BMWK / IGF Laufzeit: 01.05.2025 - 30.04.2028 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (n.a.)
	SAILEX Sales und Operations Intelligence mit erklärbarer KI Das Projekt zielt darauf ab, ein KI-basiertes Analysewerkzeug für ERP-Systeme zu entwickeln, das Verkaufsdaten mit internen und externen Faktoren kombiniert. Dadurch sollen nicht nur allgemeine Verkaufstrends erkennbar werden, sondern auch individuelle Zusammenhänge, wie Rabatte oder externe Einflüsse wie Wetter und politische Ereignisse. Dies hilft, präzisere Einkaufsprognosen zu erstellen, Engpässe zu vermeiden und Überbestände zu reduzieren, was Lagerkosten spart. Zudem wird ein Large Language Model zur Erklärung der KI-Prognosen eingesetzt, um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen zu gewährleisten, unterstützt durch Ansätze erklärbarer KI. Ansprechpartner: S. Leohold (Projektleiter) Förderung durch: Land Bremen Laufzeit: 15.02.2025 - 15.08.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	Prophecy Auswahl von Prognosemodellen für die vorausschauende Instandhaltung und eine integrierte, auf verstärkendem Lernen basierende Produktionsplanung in dynamischen Produktionssystemen Das Forschungsprojekt ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Bremer Institut für Produktion und Logistik (BIBA) der Universität Bremen, Deutschland, der Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasilien, der Federal University of Santa Catarina (UFSC), Brasilien, und der Federal University of Amazonas (UFAM), Brasilien. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines selbstadaptiven Modellauswahlverfahrens für die prädiktive Instandhaltung, das nahtlos in die Produktions- und Instandhaltungsplanung integriert wird. Hierfür wird ein maschinellem Lernen basierendes Verfahren entwickelt, das eine automatisierte Auswahl geeigneter Prognosemodelle für verschiedene Systemkonfigurationen und -zustände ermöglicht. Ein zentraler Aspekt des Projekts ist die Einbindung von Reinforcement Learning zur dynamischen Optimierung der Maschinenverfügbarkeit und -belegung in Echtzeit. Dies basiert auf einer digitalen Repräsentation des Produktionssystems, die es ermöglicht, die Auswirkungen von Entscheidungen anhand produktionslogistischer KPIs zu bewerten. Die kontinuierliche Rückkopplung zwischen Meta-Learning und Reinforcement Learning ermöglicht eine fortlaufende Verbesserung des Systems. Zur Validierung der entwickelten Methoden wird eine simulationsgestützte Umgebung erstellt, die die relevanten Produktions- und Instandhaltungsprozesse mit dem notwendigen Abstraktionsgrad nachbildet. Abschließend wird das entwickelte System in zwei industriellen Anwendungsfällen in Deutschland und Brasilien getestet. Ansprechpartner: H. Engbers (Projektleiter) R. Caballero Gonzalez Förderung durch: DFG Laufzeit: 01.02.2025 - 31.01.2027 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	Smartport Living Lab Reaktive, intelligente Zustandsüberwachung der Hafensuprastruktur Das Projekt Smartport Living Lab adressiert die Herausforderungen der bremischen Häfen im Wettbewerb der Nordrange-Häfen. Ziel ist die Entwicklung von innovativen Systemen für eine vernetzte und zukunftsfähige Hafenwirtschaft in Bremen/Bremerhaven. Flugdrohnen und autonome mobile Roboter stehen im Mittelpunkt des BIBA für innovative Lösungen zur Zustandsüberwachung. Diese Technologien werden in dezentralen Living Labs entwickelt und getestet, unterstützt durch eine Smart Cooperation Platform, welche die Zusammenarbeit der beteiligten Forschungseinrichtungen und Partner fördert. Das Projekt stärkt die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit und das Wachstumspotential der Hafenstandorte und repräsentiert Bremens Innovationskraft in der maritimen Logistik. Ansprechpartner: L. Rolfs (Projektleiter) D. Keiser M. Kreutz C. Petzoldt Förderung durch: Land Bremen / EFRE Laufzeit: 29.01.2025 - 31.12.2028 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	LAMAsense INTEK - LAMAsense / Entwicklung eines digitalen Zwillings für die Instandhaltung und einer Service-Plattform als Nutzerschnittstelle Ansprechpartner: M. Kreutz (Projektleiter) Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	SIM-TWIST Entwicklung einer Simulationsumgebung für automatisierte Terminalbetriebskonzepte unter besonderer Betrachtung von automatisiertem Twistlockhandling Twistlocks sind mechanische Verriegelungselemente, die für die Sicherung von Containern auf Schiffen eingesetzt werden. Die heutzutage manuelle Handhabung von Twistlocks ist zeitintensiv und mit Risiken für die Arbeitssicherheit behaftet. Das Projekt SIM-TWIST untersucht, wie automatisierte Twistlockhandling-Systeme (ATS) in Containerterminals eingesetzt werden könnten. Es wird eine Simulationsumgebung entwickelt und eingesetzt, um konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz von ATS abzuleiten. Der Nutzen ist die Reduktion von technischen und wirtschaftlichen Risiken beim zukünftigen Einsatz von ATS und die Förderung der Marktreife solcher Systeme. Dadurch kann die Effizienz, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit auf den Containerterminals erhöht werden. Ansprechpartner: S. Schukraft (Projektleiter) Förderung durch: BMDV Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	NaBeMi Entwicklung eines Qualitätsregelkreis-basierten Assistenzsystems zur nachhaltigen Betriebsmittelplanung für die manuelle und hybride Montage Das Forschungsprojekt NaBeMi adressiert die wachsende Bedeutung von Nachhaltigkeit im Konsumverhalten und die Herausforderungen von KMU, Nachhaltigkeitsziele in der Produktion umzusetzen. Ziel ist die Entwicklung einer Methodik für nachhaltigkeitsfördernde Betriebsmittel zu entwickeln, die ökologische, ökonomische und soziale Aspekte berücksichtigt. Ein webbasiertes Assistenzsystem unterstützt dabei den Betriebsmittelplanungsprozess für manuelle und hybride Montagesysteme. Die Methodik integriert drei Qualitätsregelkreise, um Konflikte zwischen klassischen und Nachhaltigkeitszielgrößen zu lösen und eine ganzheitliche Betriebsmittelplanung zu ermöglichen. Hierdurch werden Zielkonflikte analysiert und eine hohe Planungsgüte sichergestellt. Ansprechpartner: D. Schweers (Projektleiter) D. Keiser Förderung durch: BMWK / IGF Laufzeit: 01.11.2024 - 31.10.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	Wind-X Konzeptionierung, Umsetzung und Demonstration von interoperablen Lösungen für Traceability und Digitale Zwillinge in der Windindustrie Das Projekt Wind-X strebt an, die Windindustrie durch ein Datenökosystem für innovative und nachhaltige Windenergieanlagen über den gesamten Lebenszyklus zu fördern. Erfahrungen, Technologien und Lösungen aus Catena-X, Gaia-X und anderen Manufacturing-X Initiativen werden auf die Windindustrie übertragen. Ziel ist die Entwicklung datengetriebener Lösungen und Software-Services speziell für die Windindustrie. Intelligente, für die Digitalisierung vorbereitete Windenergieanlagen und Komponenten mit standardkonformen Verwaltungsschalen-Teilmodellen sollen dies unterstützen. Diese digitalen Zwillinge werden mit Konfigurations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Datenraum-Konnektoren ausgestattet. Zusätzlich werden Mehrwertdienste ("Business Applikationen") entwickelt, die Rohdaten aus der Supply Chain für branchenspezifische Anwendungsfalle nutzen. Konnektoren und Basisservices dienen als Infrastruktur für den Betrieb der Mehrwertdienste und ermöglichen interoperable Datenräume. Dies soll anhand der zwei Anwendungsfälle "Traceability für Nachhaltigkeit und Logistik" und "Digital Twin in the Production and in the Field" für die Windindustrie demonstriert werden. Das Hauptziel des BIBA ist die Koordination und Ausarbeitung dieser beiden Anwendungsfälle. Hier stehen insbesondere die Spezifikation des Informationsbedarfes, die Klärung der Rahmenbedingungen, die Definition und Herleitung von Geschäftsmechanismen sowie die Identifikation von relevanten Datenquellen und senken im Fokus. Darauf aufbauend wird das BIBA mit seinen Partnern die Konzeptentwicklung bzw. die Umsetzung von Teilmodellen und die Datenintegration des übergeordneten Datenraums vorantreiben. Anschließend unterstützt das BIBA für beide Anwendungsfalle die Entwicklung der Datenraum-Services für die Abfrage und Übermittlung von Daten aus den Teilmodellen. In beiden Anwendungsfällen entwickelt das BIBA anschließend einen Demonstrator. Ansprechpartner: J. Uhlenkamp (Projektleiter) E. Broda S. Eberlein M. Franke Förderung durch: BMWK / NextGenerationEU Laufzeit: 01.11.2024 - 31.07.2027 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	SanAssist Entwicklung künstlicher Sprach-Intelligenz für den Kundenservice von Unternehmen der Sanitärbranche im Rahmen von BIM Das Projekt SanAssist zielt darauf ab, die Digitalisierung des Kundenservices im Sanitärbereich durch innovative Verfahren der optischen Bild- und Videoauswertung sowie KI-basierte Sprachlösungen erheblich zu verbessern. Angesichts des bestehenden Fachkräftemangels wird ein intelligentes System entwickelt, das Kundenanfragen automatisiert bearbeitet und die Effizienz steigert, indem einfache Anfragen und Aufgaben durch automatisierte Antworten, Kostenschätzungen und Produktvorschläge auf der Level-1-Supportebene übernommen werden. Das Teilprojekt des BIBA umfasst die Vorklassifikation von E-Mail-Anhängen sowie die bildbasierte Objekterkennung von SHK-Teilen. Durch die Integration mehrerer Technologien wie maschinelles Lernen und bildbasierte Objekterkennung wird ein neuartiger Workflow geschaffen, der eine automatisierte Extraktion von Text- und Bildinformationen ermöglicht. Expertenevaluierungen und Kundenbefragungen in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern sichern die Qualität der entwickelten Lösung mit dem Ziel, den Kundenservice und die Interaktion in der Sanitärbranche nachhaltig zu optimieren. Ansprechpartner: H. Stern (Projektleiter) W. Zeitler Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.11.2024 - 31.10.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	La2-Mo2 Entwicklung einer LLM-Pipeline zur Verarbeitung und Umwandlung natürlicher Sprachbefehle zu kontextabhängigen Roboterbefehlen Die Montageindustrie steht vor zunehmender Produktvielfalt und Individualisierung, was Flexibilität erfordert und die Cobot-Automatisierung, insbesondere für KMU, erschwert. Trotz Wachstums des Cobot-Marktes bleibt die häufige Neukonfiguration eine Herausforderung. Eine sprachbasierte Programmierung könnte dies vereinfachen, jedoch fehlt es bisherigen Modellen an Kontextverständnis und Präzision. Das Projekt La2-Mo2 zielt darauf ab, ein System zu entwickeln, das mithilfe von LLMs Cobots durch natürliche Sprache steuert. Gesprochene Anweisungen sollen interpretiert und in präzise Roboterbefehle umgewandelt werden, um die Cobot-Programmierung zugänglicher zu machen, Komplexität zu reduzieren und insbesondere KMU in flexiblen Montageszenarien zu unterstützen. Ansprechpartner: J. Liebchen (Projektleiter) N. Meusel C. Petzoldt Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.10.2024 - 30.09.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	iCRANE Entwicklung eines mobilen Assistenzsystems zur Erhöhung der Sicherheit von Schwerlastkranen mittels sensorischer und optischer Überwachung und Verifizierung des Zusammenbaus Der Einsatz von Kranen wird kundenindividuell und somit auftragsbezogen geplant. Die Auswahl und die Übersicht über die Verfügbarkeit von Anbauteilen auf dem Betriebshof oder über mehrere Betriebstätten hängt von dem Erfahrungswissen und dem individuellen Bestandsmanagement des Kranverleihers ab. Auf der Baustelle erfordert die Anlieferung, die Platzierung und der Zusammenbau der Krankomponenten einen hohen Koordinationsaufwand. Insbesondere von der korrekten Montage der Anbauteile hängt die Tragfähigkeit des Kranes ab, die gemäß der zuvor durchgeführten Planung des Kraneinsatzes ausgeführt werden muss. Eine falsche Montage gefährdet die Sicherheit des Kraneinsatzes und kann im schlimmsten Fall zum Umstürzen des Kranes führen. Vor diesem Hintergrund wird in diesem Projekt ein mobiles Assistenzsystem zur Steigerung der Sicherheit von Kranen sowie zur Unterstützung der Koordination von Mitarbeiterinnen auf Betriebshof und Baustelle entwickelt. Das System gliedert sich in drei Teilbereiche: (1) Optimierung der Komponentensteuerung auf Betriebshof und Baustelle, (2) Überprüfung des planungsgerechten Aufbaus eines Mobilkrans hinsichtlich der Betriebssicherheit und (3) Erfassung und Analyse von Belastungen an Einzelbauteilen. Ansprechpartner:* H. Engbers N. Jathe S. Oelker M. Quandt Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.09.2024 - 31.08.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	SENSOMAI Sensorgestützte KI-basierte Benchmarking-Plattform für die menschzentrierte und wirtschaftliche Auswahl und Einführung von Unterstützungssystemen in Intralogistikprozessen Unternehmen müssen ihre Produktions- und Intralogistikprozesse aufgrund steigender Kosten und Flexibilitätsanforderungen verbessern. Dies erfordert eine umfassende Prozessanalyse, die sehr aufwendig ist. Besonders kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) haben Schwierigkeiten, geeignete Technologien für Intralogistiklösungen auszuwählen. Das Projekt SENSOMAI hat das Ziel, eine benutzerfreundliche Datenplattform zu entwickeln, die KMU bei der Auswahl und Einführung von Intralogistiksystemen unterstützt. Diese Plattform nutzt Bewegungsdaten, die von Sensoren erfasst werden, und analysiert sie mithilfe eines Deep-Learning-Verfahrens. Die Plattform zeigt Optimierungspotenziale und schlägt passende Intralogistiklösungen vor. Ein Vorher-Nachher-Vergleich ermöglicht die Bewertung der Verbesserungen im Unternehmen. Die Plattform verbessert kontinuierlich ihre Vorschläge durch Validierung der Ergebnisse. SENSOMAI ist eine innovative Lösung, die technologieoffene Auswahlmöglichkeiten bietet und mehrere Nutzergruppen anspricht. Ansprechpartner: L. Rolfs (Projektleiter) N. Hoppe M. Quandt Förderung durch: BMBF Laufzeit: 01.08.2024 - 31.07.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	PassForM2 Prozessgetriebene Adaption agentenbasierter Steuerungssysteme für modulare Montagelösungen Der Übergang von der Massen- zur Individualfertigung stellt Unternehmen vor immense Herausforderungen, insbesondere in der Montage, die mehr als die Hälfte der Produktionszeit und 20 % der Kosten ausmacht. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind einfach skalierbare Lösungen unverzichtbar. KMU profitieren besonders von flexiblen Systemen, da diese ihnen ermöglichen, ihre Produktionsprozesse effizient anzupassen, ohne in teure, spezialisierte Ausrüstungen investieren zu müssen. PassForM2 entwickelt eine neuartige Steuerung für modulare Montagesysteme, die flexibel auf wechselnde Anforderungen reagieren kann. Neben der Montage lassen sich auch weitere Systeme wie automatische geführte Fahrzeuge (AGV) nahtlos integrieren. Durch austauschbare Hardwaremodule und dezentrale Steuerung erhöhen wir die Effizienz, senken Produktionskosten und sorgen für mehr Resilienz gegenüber Systemausfällen. Diese Technologie unterstützt KMU dabei, Klein- und Serienproduktionen nachhaltig umzusetzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken, indem sie ihnen ermöglicht, kosteneffektiv und anpassungsfähig auf Marktveränderungen zu reagieren. Ansprechpartner: B. Vur (Projektleiter) A. Heuermann Förderung durch: BMWK / IGF Laufzeit: 01.08.2024 - 31.07.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://passform.biba.uni-bremen.de/ )
	SenZel Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Überwachungs- und Analysetechnologien für Zellenradschleusen Zellenradschleusen werden in industriellen Anlagen zum Absperren, zum Austragen oder zum volumetrischen Dosieren von Schüttgut eingesetzt. Dabei verhindern sie den Austritt von Staub und Gasen. Die Instandhaltung stellt eine Herausforderung dar, da Zellenradschleusen starkem Verschleiß ausgesetzt sind und zumeist eingeschränkt zugänglich sind. Das Ziel ist eine Effizienzsteigerung durch reduzierte Ausfallzeiten und optimierte Wartungsaufwände mittels künstlicher Intelligenz. Ansprechpartner: M. Lütjen (Projektleiter) Förderung durch: BMWK / IGF Laufzeit: 01.07.2024 - 30.06.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	RIG Robotics Institute Germany Das Robotics Institute Germany (RIG) vernetzt führende Robotik-Standorte in Deutschland zu einem dezentralen Forschungsnetzwerk, um die internationale Sichtbarkeit der deutschen Robotik-Forschung zu steigern. Die Forschung wird durch eine gemeinsame Roadmap und Forschungscluster, die Industrie- und Gesellschaftsbedürfnisse adressieren, koordiniert. Zusätzlich wird eine gemeinsame Forschungsinfrastruktur aufgebaut. Fachkräfte werden durch gezielte Aus- und Weiterbildungsprogramme gefördert, Robotik-Benchmarks und Innovationswettbewerbe entwickelt sowie Maßnahmen zur Unterstützung von Start-ups und Industrietransfer initiiert. Das RIG stärkt damit das internationale Ansehen der Robotik made in Germany und erschließt Potenziale durch den Einsatz von Robotersystemen in neuen Anwendungen. Ansprechpartner: C. Petzoldt (Projektleiter) Förderung durch: BMBF Laufzeit: 01.07.2024 - 30.06.2028 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://www.robotics-institute-germany.de/)
	ForkLoad Autonome Palettenverladung durch ein externes Sensor- und Steuerungssystem zur Nachrüstung von Gabelstaplern Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines nachrüstbaren Systems, mit dem herkömmliche elektrisch betriebene Gabelstapler Paletten autonom in Trailer und Container laden können. Das BIBA entwickelt ein externes Multisensorsystem und Algorithmen zur Fahrzeug- und Beladungssteuerung, welches mit einem in den Gabelstapler zu integrierenden Steuermodul kommuniziert. Ansprechpartner: A. Börold (Projektleiter) J. Liebchen Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.07.2024 - 30.06.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	SMART Dynamische Steuerung der kollaborativen Montage im digitalen Zwilling mittels AR und KI-basierter Situationserkennung Im Rahmen des Kooperationsprojekts SMART wird ein Gesamtsystem für die dynamische Steuerung und Aufgabenzuordnung von kollaborativen Montageprozessen entwickelt. Hierzu wird mittels eines AR-Devices eine KI-basierte Situationserkennung entwickelt, welche zusammen mit einer Softwareplattform zur dynamischen Arbeitsplanung und Aufgabenverteilung die Grundlage für die intelligente und kollaborative Ablauf- und Robotersteuerung bildet. Zur direkten Einbindung der Mitarbeitenden wird eine AR-Visualisierung entwickelt, welche die Ablaufplanung sowie die geplanten Roboteraktionen in Echtzeit zeigt und damit eine enge Mensch-Roboter-Kollaboration ermöglicht. Die Integration, Simulation und Steuerung aller Teilsysteme erfolgen mithilfe eines digitalen Zwillings. Ansprechpartner: C. Petzoldt (Projektleiter) D. Keiser Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.06.2024 - 31.05.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	ImmoAR Augmented Reality System für die realistische vor Ort-Visualisierung von Gewerbeimmobilienprojekten mittels Spezial-Tablets und WebAR-Technologie Das Projekt ImmoAR zielt darauf ab, ein innovatives AR-Framework mit eigens entwickelter Hardware zu schaffen, das die Kommunikation von Gewerbeimmobilien vereinfachen soll. Zentraler Bestandteil ist die Entwicklung eines speziellen Tablets mit hochpräziser AR-Darstellung. Ergänzend wird eine AR-Anwendung in Python entwickelt, um Visualisierungen und Planungsstände darzustellen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Optimierung einer Webdarstellung und der Implementierung einer effizienten Schnittstelle zur AR-Anwendung, um auch komplexe 3D-Modelle zu unterstützen. Die Anwendung ist dabei auf die kommunikative Vermittlung von Gewerbeimmobilien ausgelegt, um die AR-Software ideal anzupassen und die GeoAR-Funktionalitäten zu verbessern. Ansprechpartner: R. Leder (Projektleiter) W. Zeitler Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.04.2024 - 31.12.2025 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	MycelCycle Kreislaufwirtschaft: Entwicklung einer innovativen Methode zur Herstellung, Nutzung und Recycling von biologisch abbaubaren Verpackungen aus Myzel-Verbundwerkstoffen Nachhaltige und geschlossene Stoffkreisläufe aus biogenen und recycelten Materialien gewinnen an Relevanz, da Rohstoffe knapp werden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer integrierten Material-, Prozess- und Produktentwicklungsmethodik für Myzel-Verbundwerkstoffe am Beispiel von Kühlboxen. Myzel sind Pilzgeflechte, die loses organisches Material in wenigen Tagen in kompakte Strukturen verwandeln können. Im Projektvorhaben werden aktuelle Herausforderungen im Produktlebenszyklus adressiert, um optimierte Stoffkreisläufe mittels der Myzel-Technologie zu gestalten. Der Forschungsrahmen umfasst dabei den Einsatz von KI-basierten Methoden zur Identifizierung von Materialkombinationen und zur Qualitätssicherung. Ansprechpartner: B. Pupkes (Projektleiter) M. Hoff-Hoffmeyer-Zlotnik M. Trapp Förderung durch: Volkswagen Stiftung Laufzeit: 01.02.2024 - 31.01.2028 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	AutoLog Entwicklung autonomer Fahrprozesse und dynamischer Lager- und Logistikkonzepte auf Automobilterminals Die Logistikleistungen der See- und Binnenhäfen sind von entscheidender Bedeutung für den deutschen Im- und Export sowie für die globalen Distributionsketten der deutschen Automobilindustrie. Automobilterminals dienen als Dreh- und Angelpunkte, die einen integralen Bestandteil der Fertigfahrzeuglogistik der deutschen Automobilindustrie darstellen. Trotz dieser zentralen Rolle sehen sich Automobilterminalbetreiber mit Herausforderungen wie steigenden Umschlagszahlen, begrenzter Terminalfläche, Personalknappheit und wachsenden Ansprüchen an Effizienz und Flexibilität konfrontiert. Im Rahmen des Forschungsprojekts "AutoLog" sollen Optimierungspotenziale durch den Einsatz automatisierter Fahrbewegungen auf Automobilterminals erforscht und realisiert werden. Das Projekt zielt darauf ab, durch technologische Entwicklungen zur Digitalisierung der Prozessabläufe und zur Automatisierung der Verfahrbewegungen die Effizienz und Flexibilität des Terminalbetriebs zu steigern. Die Schlüsselziele des Projekts sind: Eignung von automatisiertem Fahren auf Automobilterminals: Untersuchung der Voraussetzungen, die prozess- und infrastrukturseitig auf Seiten des Autoterminals geschaffen werden müssen, um automatisiertes Fahren erfolgreich einzusetzen. Technische Infrastruktur und Sensorik: Ausarbeitung der Ausgestaltung der technischen Infrastruktur und Sensorik, um eine robuste und sichere Fahrzeugsteuerung zu gewährleisten. Mensch-Technik-Interaktionen: Untersuchung, wie Mensch-Technik-Interaktionen gestaltet werden können, um eine intuitive und gefahrlose Interaktion zwischen automatisierten und nicht-automatisierten Prozessen zu ermöglichen. Optimierungspotenziale für Lager- und Logistikprozesse: Identifizierung von Optimierungspotenzialen für die angrenzenden Lager- und Logistikprozesse durch die Einführung automatisierter Fahrsysteme. Durch die gezielte Erforschung und Umsetzung dieser Ziele strebt das Projekt "AutoLog" an, die Herausforderungen der Automobilterminals zu bewältigen und die Zukunft der Fertigfahrzeuglogistik nachhaltig zu verbessern. Ansprechpartner: M. Hoff-Hoffmeyer-Zlotnik (Projektleiter) R. Caballero Gonzalez S. Leohold L. Panter L. Rolfs Förderung durch: BMDV Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://www.autolog-projekt.de/)
	OffshorePlan II Komplementäre Nutzung mathematischer und ereignisdiskreter Modelle zur Lösung komplexer Planungs- und Steuerungsprobleme in der Offshore-Baustellenlogistik Die Offshore-Baustellenlogistik für Windparks definiert ein komplexes Planungs- und Steuerungsproblem, für das es keine etablierten Methoden gibt. Dabei werden ereignisdiskrete Simulationsverfahren oder mathematische Optimierungen eingesetzt, welche ihre eigenen Vor- und Nachteile hinsichtlich Laufzeit, Detaillierungsgrad und Optimalitätsbedingungen bieten. Nachdem die erste Projektphase Grundlagen in Form unterschiedlicher Modelle und einem Transformationsframework geschaffen hat, fokussiert sich die zweite Phase auf die komplementäre Nutzung. Neben der Erhöhung der Problemkomplexität wird ein kaskadierendes Framework erarbeitet, welches geeignete Modellvarianten auswählt und diese bezüglich notwendiger Abstraktionsgrade kombiniert. Ansprechpartner: M. Lütjen (Projektleiter) D. Rippel Förderung durch: DFG Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2025 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	Adapt2Mount Entwicklung eines gesundheitsförderlichen Montagearbeitsplatzes mit adaptiver Materialbereitstellung und individueller Ergonomieoptimierung Im Rahmen des Forschungsprojekts wird ein gesundheitsförderliches Montagesystem zur individuellen Ergonomieoptimierung mit adaptiver Materialbereitstellung entwickelt. Durch ein Sensorsystem bestehend aus Wearables und Kameras werden relevante Daten während des Arbeitsprozesses erfasst. Zentrales Element ist die Verwendung eines Digitalen Zwillings, welcher ausgehend von den aufgenommenen Realdaten eine 3D-Simulation des Arbeitsablaufs inklusive Mensch- und Montagesystemmodellen abbildet. Auf Grundlage der Daten erfolgen ergonomische Optimierungen, wodurch die Montagestation initial eingerichtet und die Materialanordnung während der Montage fortlaufend dynamisch an die Prozessausführung des individuellen Mitarbeitenden anpasst wird. Ansprechpartner: R. Leder (Projektleiter) N. Hoppe D. Rippel Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.09.2023 - 31.08.2025 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	ErgoKI Erfassung und KI-basierte Analyse von Ergonomiedaten in der manuellen Montage mittels körpernaher Sensorik und maschineller Sehverfahren Das übergeordnete Ziels des avisierten Kooperationsprojektes ErgoKI stellt die Entwicklung eines Systems zur Erfassung und zur KI-basierten Analyse von Ergonomiedaten in der manuellen Montage mittels körpernaher Sensoren und maschineller Sehverfahren dar. Auf Basis von verschiedenen Sensoren und einer zu entwickelnden Datenschicht erfolgt eine Prozessmodellierung welche die Analyse hinsichtlich der Ergonomie und Produktivität in der Montage ermöglicht. Die Kennzahlen werden in einer interaktiven Mensch-Maschine Schnittstelle dargestellt, sowie individuelle Verbesserungsvorschläge abgeleitet. Dies trägt dazu bei, ein besseres Verständnis für die individuellen Anforderungen der Mitarbeiter zu entwickeln und ergonomische Verbesserungen gezielter umzusetzen. Ansprechpartner: B. Vur (Projektleiter) J. Liebchen D. Schweers Förderung durch: Land Bremen Laufzeit: 01.09.2023 - 31.07.2025 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	MaxMaintain Entwicklung AR-basierter Teleservices und intelligenter Auftragsdisposition mittels diagnostischer Zustandsüberwachung für die effiziente Instandhaltung von dezentralen Abwasseraufbereitungsanlagen Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer Planungs- und Steuerungsplattform für den Personaleinsatz bei der Wartung von Kleinkläranlagen. Die Plattform dient einerseits der zentralen Aufnahme und Bereitstellung von Kunden- und Anlagendaten sowohl für die mobilen Mitarbeiter als auch für die zentrale Planung von Aufträgen und Auftragsangeboten. Im Speziellen werden die AR-basierten Funktionalitäten zur Fernwartung Mitarbeiter und Kunden dabei unterstützen Fehler zu identifizieren, zu Diagnostizieren und zu Dokumentieren. Darüber hinaus wird die Plattform unter Verwendung robuster Wartungsstrategien eine gleichmäßigere Auslastung von Mitarbeitern erreichen und Auftragsspitzen vermeiden. Ansprechpartner: D. Rippel (Projektleiter) A. Ait Alla W. Zeitler Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.09.2023 - 31.08.2025 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	DigiKleb Digitalisierung von Klebprozessen in der Fahrzeugindustrie Im Rahmen des Teilvorhabens wird an der Entwicklung von Methoden und Verfahren zur Analyse und Prädiktion von Systemverhalten geforscht, um bspw. Ursachen für Qualitätsabweichungen zu identifizieren und Qualitätsmaßnahmen vorzuschlagen. Hierzu werden mittels sogenannter Wirknetze die Wirkzusammenhänge zunächst qualitativ und dann auch quantitativ modelliert, wobei sich an Datenstandards der Verwaltungsschale und der OPC-UA orientiert wird, um Kompatibilität und eine direkte Systemintegration in den Digitalen Zwilling herzustellen. Ansprechpartner: M. Kreutz M. Lütjen Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.08.2023 - 31.07.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	RessourcE RessourcenEntwicklung in Dienstleistungsarbeit Im Verbund aus Praxis und Wissenschaft soll im Projekt ein Kompetenzzentrum für Logistik und gesundheitsbezogenen Dienstleistungen aufgebaut werden. RessourcE soll, durch die Bildung nachhaltiger Transferstrukturen zwischen Arbeitsforschung und Praxis, Innovationen für gute Arbeitsgestaltung, Führung und Weiterentwicklung im Bereich der Einfacharbeit initiieren. Es werden Lösungen für gesundheitsförderliche Arbeitsgestaltung sowie diversitätsorientierte Kompetenzentwicklung in Einfacharbeit getestet und auf Generalisierbarkeit geprüft. Diese Lösungen umfassen z. B. Assistenzsysteme für physische Tätigkeiten, Konzepte zur Stärkung psychischer Gesundheit oder Softwaretools zur systematischen Auswahl geeigneter Unterstützungstechnologien. Ansprechpartner: B. Pupkes (Projektleiter) N. Hoppe L. Panter C. Petzoldt B. Vur Förderung durch: BMBF Laufzeit: 01.07.2023 - 30.06.2028 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen
	MDZ-HB-OL Mittelstand-Digital Zentrum Bremen-Oldenburg Das Mittelstand-Digital Zentrum Bremen-Oldenburg verfolgt das Ziel, den Digitalisierungsstand von KMU in der Metropolregion Nordwest durch individuelle Unterstützungsmaßnahmen zu erhöhen. Schwerpunkte sind neben dem klassischen produzierenden Gewerbe und produktionsnahen Dienstleistungen wie der Logistik auch die konsumorientierte Dienstleistungswirtschaft, wie Tourismus, Gastronomie oder die Kreativbranche. Die Beteiligung des BIBA ermöglicht unter anderem den Wissenstransfer aus den Forschungsprojekten in die Industrie, die Umsetzung von Infrastruktur und Demonstratoren, sowie die Durchführung von Präsenzveranstaltungen und Online-Formaten. Ansprechpartner: A. Himstedt M. Knak A. Seelig M. Teucke S. Wiesner Förderung durch: BMWK Laufzeit: 01.04.2023 - 31.03.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (http://digitalzentrum-hb-ol.de)
	RaRe2 Menschenzentrierte rasche Umgestaltung von Produktion und Wertschöpfungskette in sich schnell verändernden Szenarien Die europäische Produktionslandschaft steht vor großen Herausforderungen, die nachhaltige und robuste, jedoch zugleich hocheffiziente, Produktionssysteme notwendig machen, die die Möglichkeit besitzen, in großer Geschwindigkeit auf signifikante Veränderungen zu reagieren. Das übergeordnete Ziel des Projekts RaRe2 ist daher die Schaffung einer flexiblen, wandlungsfähigen und robusten Ökosystem-Plattform, die durch die Interaktion einer Vielzahl europäischer Organisationen ermöglicht wird, indem diese bei der schnellen Umgestaltung von Prozessketten durch kollaborative Systeme und anpassungsfähige Weiterbildungsmaßnahmen zusammenarbeiten. Im Projekt werden zunächst um Prognose-, Rekonfigurations- und Optimierungsfunktionen erweiterte digitale Zwillinge der Produktions- und Logistiksysteme auf unterschiedlichen hierarchischen Stufen entlang der gesamten Wertschöpfungskette entwickelt. Zusätzlich werden Methoden zur flexiblen und robusten Personaleinsatzplanung entwickelt. In einem nächsten Schritt werden die entwickelten Methoden in einer Ökosystemplattform integriert. Dieses Projekt wird gefördert mit Mitteln aus dem Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon Europe Framework Programme (HORIZON) der Europäischen Union unter dem Förderkennzeichen HORIZON-CL4-2022-TWIN-TRANSITION-01. Ansprechpartner: S. Eberlein (Projektleiter) K. Burow K. Hribernik S. Schukraft J. Uhlenkamp Förderung durch: EU Laufzeit: 01.12.2022 - 31.05.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://raresquare.eu/)
	hyBit Wasserstoff für Bremens industrielle Transformation Das Projekt hyBit spielt eine zentrale Rolle in der Realisierung des von der EU ausgegebenen Ziels einer klimaneutralen Volkswirtschaft mittels grünen Wasserstoffs in einer ganzheitlichen Energiewende zu realisieren. Die übergeordnete Fragestellung des Projekts lautet: Wie kann Klimaneutralität durch die zielgerechte technische, wirtschaftliche, ökologische, rechtliche und gesellschaftliche Gestaltung von Wasserstoff-Hubs erreicht werden? In fünf Schritten wird über eine flexible Modellierung von Logistiksystemen, die mit Wasserstoff betrieben werden, Pilotanwendungen definiert. Hierzu werden zunächst Transformationspfade, Infrastrukturkonzepte und Roadmaps erarbeitet und simuliert. Die Ergebnisse und Simulationsleistung werden einer zentralen Transformationsplattform bereitgestellt, die diese mit den Ergebnissen anderer Fragestellungen abseits der Mobilität und Logistik kombiniert. Ansprechpartner: L. Steinbacher (Projektleiter) A. Ait Alla E. Broda D. Keiser S. Oelker M. Teucke Förderung durch: BMBF Laufzeit: 01.09.2022 - 28.02.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (http://hybit.org)
	LogDynamics Bremen Research Cluster for Dynamics in Logistics LogDynamics ist ein Netzwerk von Forschungsgruppen aus Universitäten und Forschungsinstituten in Bremen. Es steht für interdisziplinäre Forschung zu logistischen Themen, für ein internationales Promotionsprogramm sowie für einen Wissens- und Technologietransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Durch die Kombination von betriebswirtschaftlichen, informatischen, mathematischen, produktions- und elektrotechnischen Forschungsansätzen forciert LogDynamics die disziplinübergreifende Zusammenarbeit zur Lösung logistischer Problemstellungen. Ansprechpartner: A. Himstedt (Projektleiter) Förderung durch: Land Bremen Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (https://www.logdynamics.de)
	ReaLCoE Robuste, zuverlässige und große 12+MW Offshore Windenergieanlage der nächsten Generation für saubere, günstige und wettbewerbsfähige Energie Die Offshore Windenergie ist eine Schlüsseltechnologie für die Erzeugung von regenerativen Energien. Aufgrund ihrer relativ hohen Kosten, unter anderem durch komplexere Installations- und Wartungsprozesse, sind Offshore Windenergieanlagen (OWEA) bislang jedoch nur bedingt wettbewerbsfähig und maßgeblich von Subventionen abhängig. ReaLCoE setzt an diesem Punkt an und versucht durch verschiedene Maßnahmen die Stromgestehungskosten (LCoE) entlang der gesamten Wertschöpfungskette der OWEA von derzeit 117/MWh auf 35/MWh zu senken. Um eine Senkung der LCoE in dieser Größenordnung zu realisieren, erarbeitet und implementiert das BIBA u.a. ein Konzept für die Digitalisierung der OWEA entlang ihres kompletten Lebenszyklus. Hauptaugenmerk liegt dabei einerseits auf einer Industrie 4.0 Einbindung der OWEA durch einen digitalen Zwilling und das Internet der Dinge (IoT). Neben einem verbesserten Informationsaustausch sollen mittels der dadurch geschaffenen Dateninfrastruktur auch intelligente Strategien und Instrumentarien für eine vorausschauende Wartung eingeführt werden. Außerdem werden optimierte Installations- und Logistikprozesse während der Errichtungsphase der OWEA konzipiert, die auf eine Kostenreduktion in der Errichtungsphase abzielen. Validiert werden die erarbeiteten Konzepte anhand eines 12+MW Turbinen-Prototyps sowie durch Start einer ersten Vorserie von 4-6 OWEAs. Ansprechpartner: K. Burow (Projektleiter) J. Uhlenkamp A. Ait Alla K. Hribernik S. Oelker Förderung durch: EU Laufzeit: 01.05.2018 - 31.01.2026 Publikationen des Projekts ansehen Projektseite ansehen (realcoe.eu)

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